Hacemos accesibles
los datos de valor

DATOS DE VALOR

Unimos lo que antes estaba separado.

Recopilamos datos oficiales y fuentes científicas que se encuentran dispersos y que no siempre son fáciles de encontrar o interpretar. Muchos requieren un equipo de escritorio o software especializado para consultarlos.

Reunimos y presentamos la información de forma cómoda para que puedas digerirla fácilmente, también desde tu móvil.

CADA LUGAR CUENTA

Hexágonos, la geometría de la naturaleza.

Imagina una malla que cubre la Tierra con pequeñas piezas, principalmente hexágonos. Eso es H3: un sistema para organizar información geográfica en celdas, cada una con su propio código. Lo creó Uber para analizar grandes cantidades de datos de ubicación y lo publicó como código abierto en 2018. En PataClan lo aplicamos al territorio y a la fauna.

Piensa en un punto junto a un río: un mapa describe el suelo, otro la altitud y otro recoge las especies documentadas. El código de su celda nos sirve como dirección común para relacionar esas fuentes, aunque lleguen en formatos distintos, y explicarte qué sabemos de ese lugar.

• Un mismo lenguaje para todos los datos. Suelo, agua, relieve y distribución de especies se pueden relacionar por celda. Así construimos una lectura conjunta del entorno que puedes consultar en un mismo lugar.
• Explorar alrededor tiene sentido. Un hexágono tiene seis vecinos por sus lados. Frente a una cuadrícula con vecinos laterales y diagonales, esa estructura facilita analizar la proximidad de forma más uniforme. Podemos consultar el lugar que eliges y las celdas cercanas: un río o un bosque continúa más allá de un límite municipal.
• Del detalle a la vista general. Las celdas de animales y espacios protegidos se adaptan al zoom: se agrupan al alejarte y muestran más detalle al acercarte, hasta la resolución disponible.
• Una base abierta que podemos comprobar. Su código y su documentación son públicos. Podemos revisar cómo funciona, utilizar sus herramientas y ampliar PataClan sobre una tecnología compartida con la comunidad.

Por eso elegimos H3 para PataClan: reúne en una misma base lo que necesita nuestro mapa — conectar fuentes, explorar la cercanía y cambiar de escala — y nos permite transformar datos dispersos en información útil sobre la fauna que te rodea.

Las celdas organizan la información; su precisión sigue dependiendo de cada fuente. Un inventario de una zona amplia conserva ese alcance, y un avistamiento con coordenadas conserva su ubicación original. El tamaño de un hexágono no añade detalle que el dato no tenga.

DONDE FALTAN AVISTAMIENTOS

Nuestro motor propio: AURORA.

Que no haya avistamientos registrados no significa que no haya vida. Los registros no cubren todo el territorio por igual: hay zonas de España con pocos avistamientos publicados y otras sin registros en la consulta disponible.

En esos lugares, AURORA puede ser especialmente útil para orientar tu exploración. Además de los avistamientos, utiliza la distribución documentada de las especies y las características del entorno para estimar qué fauna podrías encontrar, siempre según la información disponible.

Los avistamientos cercanos aportan evidencia cuando existen. El momento del día y la estacionalidad ayudan a ajustar la actividad esperada cuando contamos con esa información. Si faltan datos, la estimación tiene más incertidumbre: AURORA no crea observaciones para rellenar los huecos.

• Distribución. Inventarios y atlas del MITECO y otras capas científicas documentadas para conocer dónde está recogida cada especie.
• Entorno. Paisaje de CORINE Land Cover, altitud de Copernicus DEM, regiones biogeográficas de la EEA y presencia de agua de la cartografía CNIG/IGN. Para la fauna acuática se tiene en cuenta el agua compatible dentro del radio de búsqueda, aunque el punto central esté en tierra.
• Avistamientos cercanos. Registros publicados en GBIF: valoramos su proximidad, antigüedad y recurrencia cuando hay evidencia disponible.
• Momento. Fase solar local y señales de actividad diurna, nocturna o estacional disponibles para cada especie.

El mapa también te muestra el tiempo de AEMET. La temperatura se ofrece como contexto; actualmente no modifica el cálculo de fauna probable.

Fauna probable es una estimación orientativa, no una garantía de avistamiento ni una observación confirmada. La cobertura y la calidad de los datos pueden variar según la zona y la especie.